# Collaboration en temps réel

> Coordonnez les modifications simultanées avec OT, HTTP, WebSocket et persistance.

- Human documentation: [https://docs.univer.ai/fr-FR/overview/features/shared/collaboration](https://docs.univer.ai/fr-FR/overview/features/shared/collaboration)

- Agent Markdown: [https://docs.univer.ai/fr-FR/overview/features/shared/collaboration.md](https://docs.univer.ai/fr-FR/overview/features/shared/collaboration.md)

- Requested language: `fr-FR`

- Content language: `fr-FR`

- Documentation version: `1.3.0`

- Source: [features/shared/collaboration.fr-FR.mdx](https://github.com/dream-num/documentation/blob/dev/content/docs/features/shared/collaboration.fr-FR.mdx)

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Utilisateurs et agents connectés modifient le même document. Les changements sont locaux d’abord ; le serveur confirme leur ordre et les distribue, conciliant réponse immédiate et cohérence éventuelle.

## Concurrence et conflits

Univer utilise OT (transformation opérationnelle). Le client regroupe les opérations en changesets ; le serveur les transforme selon les révisions confirmées. Si Alice modifie `C2` pendant que Bob insère une colonne avant B, la modification suit la cellule vers `D2`. Annuler et rétablir s’ajustent aussi, sans résoudre tous les conflits métier.

Une opération impossible à transformer ou appliquer bloque l’édition du document. `CollaborationConflict` fournit la cause et les changements locaux non confirmés. Conservez-les avant de recharger. Consultez la [récupération](https://docs.univer.ai/fr-FR/server/collaboration/browser-integration.md#conflict-recovery) et la [conception OT](/blog/ot).

## Canaux et reconnexion

| Canal | Rôle |
| --- | --- |
| HTTP | Charger snapshots et changements, obtenir un Session Ticket, soumettre les changesets. |
| WebSocket | Maintenir Session et Room ; recevoir ACK, changements distants et Presence. |

Un Ticket à usage unique permet de se connecter puis de rejoindre la Room. Presence partage membres, curseurs et sélections. **Une connexion active ou une requête HTTP réussie ne confirme pas l’enregistrement.** Combinez ACK, état collaboratif et modifications en attente.

Après une coupure, conservez les changements non confirmés, récupérez les révisions manquantes et renvoyez-les. Le serveur déduplique les envois. Consultez l’[état de synchronisation](https://docs.univer.ai/fr-FR/server/collaboration/browser-integration.md#sync-status) et [Presence](https://docs.univer.ai/fr-FR/server/collaboration/presence.md).

## Persistance et snapshots

Enregistrez changesets et révisions confirmés, puis générez les snapshots selon une politique. Le chargement applique les modifications postérieures au snapshot ; une image par édition n’est pas nécessaire. Voir [Headless et calcul serveur](https://docs.univer.ai/fr-FR/overview/features/shared/server-calculation.md). Historique, commentaires et Worktree sont des [extensions](https://docs.univer.ai/fr-FR/server/collaboration/extensions.md).

## Architecture de déploiement

```mermaid
flowchart LR
    A["Client A"]
    B["Client B / Agent"]
    S["Service collaboratif applicatif<br/>OT · Confirmer et diffuser"]
    D["Relational Table de données applicative"]
    A <-->|"HTTP / WebSocket"| S
    B <-->|"HTTP / WebSocket"| S
    S --> D
```

- **Un nœud :** assemblez Transport, Endpoint, Service et Database Adapter dans Node.js. Memory sert aux tests temporaires, SQLite au local ou aux petits déploiements. Les autres bases nécessitent un adaptateur applicatif.
- **Extension :** en plus de la persistance partagée, coordonnez diffusion inter-nœuds, Presence, validation des Tickets et cohérence. Ajouter des processus ne suffit pas ; suivez la conception de votre version.
- **Tâches lourdes :** isolez les conversions intensives en CPU.

Consultez les [modules](https://docs.univer.ai/fr-FR/server/collaboration/modules.md), le [déploiement](https://docs.univer.ai/fr-FR/server/deployment.md) et l’[exemple multinœud](https://docs.univer.ai/fr-FR/server/collaboration/examples.md#multi-node).

## Performances et capacité

**Les benchmarks et chiffres de capacité de la version actuelle restent à fournir.** Ils dépendent des documents, de la fréquence, des participants et de l’environnement. Mesurez confirmation, affichage distant, changesets par seconde, diffusion et mémoire.

## Intégration et périmètre

Commencez par la [vue générale](https://docs.univer.ai/fr-FR/server/collaboration/overview.md) et l’[exemple à deux navigateurs](https://docs.univer.ai/fr-FR/server/collaboration/quick-start.md). Branchez identité et autorisation via Middleware, choisissez un [Database Adapter](https://docs.univer.ai/fr-FR/server/collaboration/database-adapters.md) persistant et vérifiez la conservation après redémarrage.

Le noyau couvre Sheet, Doc, Slide, Canvases et Relational Table, pas PDF. L’application fournit identité, autorisation, gestion des fichiers et politiques de stockage.

[Retour à toutes les fonctionnalités](https://docs.univer.ai/fr-FR/overview/features.md)