# Exemples

> Apprendre dans l’ordre les opérations de contenu AI SDK, l’import-export Office, l’inspection visuelle et Worktree.

- Human documentation: [https://docs.univer.ai/fr-FR/ai/examples](https://docs.univer.ai/fr-FR/ai/examples)

- Agent Markdown: [https://docs.univer.ai/fr-FR/ai/examples.md](https://docs.univer.ai/fr-FR/ai/examples.md)

- Requested language: `fr-FR`

- Content language: `fr-FR`

- Documentation version: `1.2.0`

- Source: [examples.fr-FR.mdx](https://github.com/dream-num/documentation/blob/dev/content/ai/examples.fr-FR.mdx)

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[`univer-cli-examples`](https://github.com/dream-num/univer-cli-examples) contient quatre applications pédagogiques indépendantes et exécutables. Chaque répertoire possède son propre `package.json` et fichier de verrouillage. Chaque exemple conserve les capacités précédentes et ajoute un sujet.

## Ordre d’apprentissage

| Exemple                 | À apprendre                                                   | Capacité ajoutée                                         |
| ----------------------- | ------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------- |
| `01-content-operations` | Lire, modifier et afficher des unités Sheet, Doc et Slide     | CLI, Server, Web, Collaboration Runtime                  |
| `02-file-exchange`      | Importer et exporter des fichiers Office                      | Exchange, UnitData, liaison native                       |
| `03-visual-inspection`  | Examiner le rendu réel d’une unité                            | Page de rendu, capture d’écran, contrôle de mise en page |
| `04-worktree`           | Isoler les modifications d’un AI Agent pour une revue humaine | Worktree, Ready, Merge, Reopen                           |

## Exécuter un exemple

Utilisez la même séquence de démarrage dans chaque répertoire d’exemple :

```bash
pnpm install
pnpm build
pnpm link-cli
pnpm start-server
```

Après le démarrage du serveur, lancez `univer-example-cli` dans un autre terminal. Le README de chaque exemple fournit le parcours complet, prêt à copier, et un prompt de compétence pour AI Agent.

Il s’agit de configurations pédagogiques minimales, pas de produits complets. L’application reste responsable des commandes, des cibles, de l’identité et des autorisations, des sorties et du déploiement.

> [!NOTE: Voir le code source complet]
> Consultez et exécutez les exemples numérotés de [univer-cli-examples](https://github.com/dream-num/univer-cli-examples).