# Colaboración en tiempo real

> Coordina edición concurrente con OT, HTTP, WebSocket y persistencia.

- Human documentation: [https://docs.univer.ai/es-ES/overview/features/shared/collaboration](https://docs.univer.ai/es-ES/overview/features/shared/collaboration)

- Agent Markdown: [https://docs.univer.ai/es-ES/overview/features/shared/collaboration.md](https://docs.univer.ai/es-ES/overview/features/shared/collaboration.md)

- Requested language: `es-ES`

- Content language: `es-ES`

- Documentation version: `1.3.0`

- Source: [features/shared/collaboration.es-ES.mdx](https://github.com/dream-num/documentation/blob/dev/content/docs/features/shared/collaboration.es-ES.mdx)

---

Personas y agentes conectados trabajan sobre el mismo documento. La edición se aplica primero localmente; el servidor confirma el orden y distribuye los cambios para combinar respuesta inmediata y consistencia eventual.

## Concurrencia y conflictos

Univer usa OT (Transformación Operacional). El cliente agrupa operaciones en changesets y el servidor las transforma sobre revisiones confirmadas. Si Alice edita `C2` y Bob inserta una columna antes de B, la edición sigue a la celda hasta `D2`. Deshacer y rehacer también se ajustan, sin resolver automáticamente todos los conflictos de negocio.

Si una operación no puede transformarse o aplicarse, se detiene la edición del documento. `CollaborationConflict` expone causa y cambios locales sin confirmar. Conserva esos datos antes de recargar. Consulta [recuperación](https://docs.univer.ai/es-ES/server/collaboration/browser-integration.md#conflict-recovery) y [diseño OT](/blog/ot).

## Canales y reconexión

| Canal | Responsabilidad |
| --- | --- |
| HTTP | Cargar snapshots y cambios, obtener Session Ticket y enviar changesets. |
| WebSocket | Mantener Session y Room; recibir ACK, cambios remotos y Presence. |

Un Ticket de un solo uso permite conectar y entrar en la Room. Presence comparte miembros, cursores y selecciones. **Una conexión activa o HTTP correcto no confirma que el cambio esté guardado.** Combina ACK, estado colaborativo y cambios pendientes.

Tras una desconexión, conserva cambios pendientes, recupera revisiones ausentes y reenvía. El servidor deduplica por identidad de envío. Consulta [estado de sincronización](https://docs.univer.ai/es-ES/server/collaboration/browser-integration.md#sync-status) y [Presence](https://docs.univer.ai/es-ES/server/collaboration/presence.md).

## Persistencia y snapshots

Guarda changesets y revisiones confirmadas y genera snapshots según una política. Al cargar, aplica los cambios posteriores al snapshot; no hace falta uno por edición. Véase [cálculo Headless y servidor](https://docs.univer.ai/es-ES/overview/features/shared/server-calculation.md). Historial, comentarios y Worktree son [extensiones](https://docs.univer.ai/es-ES/server/collaboration/extensions.md).

## Arquitectura de despliegue

```mermaid
flowchart LR
    A["Cliente A"]
    B["Cliente B / Agente"]
    S["Servicio colaborativo propio<br/>OT · Confirmar y distribuir"]
    D["Relational Table de datos propia"]
    A <-->|"HTTP / WebSocket"| S
    B <-->|"HTTP / WebSocket"| S
    S --> D
```

- **Un nodo:** combina Transport, Endpoint, Service y Database Adapter en Node.js. Memory sirve para pruebas temporales; SQLite, para uso local o pequeño. Otras bases requieren adaptadores de la aplicación.
- **Escalado:** además de persistencia compartida, coordina difusión entre nodos, Presence, validación de Tickets y consistencia. Añadir procesos no basta; sigue el diseño de tu versión.
- **Tareas pesadas:** separa conversiones intensivas en CPU para reducir interferencias.

Consulta [módulos](https://docs.univer.ai/es-ES/server/collaboration/modules.md), [despliegue](https://docs.univer.ai/es-ES/server/deployment.md) y [ejemplo multinodo](https://docs.univer.ai/es-ES/server/collaboration/examples.md#multi-node).

## Rendimiento y capacidad

**Los benchmarks y cifras de capacidad de la versión actual están pendientes.** Dependen de tamaño documental, frecuencia, participantes y entorno. Mide confirmación, visualización remota, changesets por segundo, difusión y memoria.

## Integración y alcance

Empieza por la [descripción general](https://docs.univer.ai/es-ES/server/collaboration/overview.md) y el [ejemplo con dos navegadores](https://docs.univer.ai/es-ES/server/collaboration/quick-start.md). Integra identidad y autorización mediante Middleware, selecciona un [Database Adapter](https://docs.univer.ai/es-ES/server/collaboration/database-adapters.md) persistente y comprueba la conservación tras reiniciar.

El núcleo admite Sheet, Doc, Slide, Canvases y Relational Table, no PDF. La aplicación aporta identidad, autorización, gestión de archivos y políticas de almacenamiento.

[Volver a todas las funciones](https://docs.univer.ai/es-ES/overview/features.md)